NVIDIA在发布RTX显卡重点讲述了两大新技术，除了大家熟知的实时光线追踪外，DLSS技术却被大众忽略。DLSS全称deeplearningsuper-sampling(深度学习超采样/抗锯齿)。在RTX系列显卡发布之初，实时光线追踪和DLSS深度学习抗锯齿没有得到游戏应用。
但是随着《战地5》和《地铁：离去》的支持，NVIDIA也终于看到这两项技术普及的曙光。DLSS主要是针对高分辨率下画面帧率的提升，开启DLSS后能够让平均帧率有一定的提高。但是细心的玩家发现这项技术牺牲了画质，表现在锐度、清晰度降低等，有的说法是“像是加了一层滤镜”。
针对画质牺牲的问题，NVIDIA负责深度学习工作的技术专家AndrewEdelsten在官方博客做出解析，称DLSS最佳的开启场景是高分辨率和低帧率环境。如果游戏已经运行在典型的60FPS这样极佳的环境下，开启DLSS后并不会有很好地增益。对于画面模糊的问题，Edelsten认为DLSS是这项新技术仍有极大的完善空间。
目前DLSS训练大多是基于4K分辨率，输入越多的素材能得到越好的效果呈现，每帧在4K分辨率下拥有比080P多生成200多万像素DLSS结果。NVIDIA还强调，公司在针对DLSS进行24小时不间断训练，一旦有规模成果就会通过驱动更新为显卡赋能。
虽然目前计划支持DLSS的游戏并不多，但AMD表示反对DLSS的原因在于技术，AMD认为除了DLSS之外，还有更好的方式实现相同甚至更好的效果。AMD还给出几张对比截图，左边是NVIDIA经常拿来打击的TAA，右边则是英伟达的DLSS。AMD认为DLSS通过拉伸再降低分辨率，并进行锐化的处理方式，会导致画面出现残影等很多瑕疵，而基于原生分辨率的TAA、SMAA不会有这类问题。
AMD市场总监SasaMarinkovic认为，英伟达的DLSS是又一项封闭的私有技术，AMD不会贸然跟进，而是会坚决继续发展SMAA(增强型子像素形态抗锯齿)、TAA(时间抗锯齿)这两种现有方案，因为这两种方案是基于开放框架，并已在游戏中得到广泛普及，尤其是新款RadeonVII显卡上表现非常好。
AMD游戏部门主管NishNeelalojanan认为，可以基于WindowsML、DirectML等应用更广泛的机器学习方案来做类似DLSS的技术，这些方案也都是AMD正在大力优化支持的，也进行过一些技术展示，Radeon显卡表现非常好。
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