在大数据的环境中，数据发生的时间维度也在发生改变，企业要求数据更加实时。原来企业数据，包括年报、月报、季报、周报，最快的就是日报，但是现在企业数据的时间维度已经完全改变了，可能最小的单位是秒。
数据越实时，对企业的价值越大。传统的商业分析产品虽然功能全面，但针对非实时的历史数据进行分析，无法满足业务人员对分析数据的实时性要求。面对瞬息万变的企业数据，在一天前和一天后的价值截然不同。越快获取数据，便能越快进行分析，避免因为时间差而导致的分析误差。
由此而见，每个领导精准的预测背后，必然有实时的分析工具!不信，你看~
新一代用友BQ可提供基于用友AE实时数据集成、内存计算的实时数据分析能力，大大提高了数据分析速度与效率。
用友BQ在新的数据处理与分析数据层打破了以往的处理方式，从多数据源收集数据通过传统的ETL/ELT转换集中到一个数据库中，在建立查询分析模型提供数据分析，简化为采用全新的AE引擎，该引擎通过运用实时数据集成、列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、分布式计算等技术，将从不同数据源收集到的数据，实时载入到内存中，再进行ETL后提供给商业分析使用，提高了数据实时访问和分析效率。
用友BQ基于日志分析和消息中间件技术，内部具有高缓存，高并发的架构。具备增量式实时数据集成和灵活的部署模型,使用户操作更加简便灵活。BQ实时集成可支持5000个在线用户产生的业务数据集成延迟小于1秒。
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